大数据背景下的脑卒中疾病负担研究方法概述

脑卒中发病具有致残率高、死亡率高的特点,给社会和个人带来巨大的疾病负担。在全球卫生系统高度信息化的今天,各国纷纷搭建与完善公共卫生信息平台,通过平台中的公共卫生信息实现收集、整理、挖掘、分析、共享一体化,研究脑卒中的疾病负担,为卫生决策提供支撑。本研究通过对国内外文献资料进行检索复习,概述了我国脑卒中疾病负担的研究方法及其公共卫生信息来源,评价了各个疾病负担研究方法的公共卫生学意义以及局限性,描述了全球以及我国脑卒中疾病负担大数据平台的应用及发展情况,并通过总结我国现有的脑卒中疾病负担评价系统的局限性,对我国建立更加现代化以及信息化的脑卒中疾病负担评价系统提供建议。     

1990-2016年中国高BMI导致的糖尿病疾病负担研究

目的 分析1990-2016年中国高BMI导致的糖尿病疾病负担。方法 应用2016年全球疾病负担研究结果，分析1990-2016年中国各省份与高BMI具有病因学联系糖尿病的死亡资料以及疾病负担[包括伤残损失寿命年（YLD）、过早死亡损失寿命年（YLL）、伤残调整寿命年（DALY）]，以2010-2035年世界平均人口结构为标准，对死亡率进行标化，比较1990和2016年中国高BMI导致糖尿病死亡的变化情况。结果 2016年归因于高BMI的糖尿病死亡数为40 310例，较1990年的15 008例有大幅攀升。归因于高BMI的糖尿病标化死亡率从1990年的2.01/10万增至2016年的2.60/10万。高BMI导致的男性糖尿病患者标化死亡率的增长高于女性，15~49岁组糖尿病患者归因于高BMI的标化死亡率增幅最大。同期高BMI导致的糖尿病DALY从108.91万人年增长至330.02万人年，YLL和YLD也呈现增长趋势。15~49岁人群高BMI导致的糖尿病YLD的增长速度最快。2016年高BMI导致糖尿病死亡数占糖尿病总死亡数的26.01%，较1990年的18.66%增长了39.39%。与1990年相比，2016年中国几乎所有省份高BMI造成的糖尿病DALY均呈大幅增长，内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、浙江省、澳门地区、四川省和青海省DALY率的增长最为明显。结论 20余年间中国高BMI导致的糖尿病死亡病例显著增加，高BMI造成的糖尿病死亡率增幅显著。不同省份高BMI导致的糖尿病疾病负担差异很大。不同年龄段、不同性别归因于高BMI的糖尿病疾病负担的变化情况不同。作为糖尿病防治相对空白的人群，男性和15~49岁糖尿病患者的健康需求应给予足够的重视和卫生资源分配的倾斜。     

2017年中国人群高血清低密度脂蛋白胆固醇归因疾病负担研究

目的 定量研究中国人群高血清LDL-C归因死亡及伤残调整寿命年（DALY）。方法 利用2017年全球疾病负担研究（GBD2017）中国及各省数据,由人群归因分值（PAF）、归因死亡数及DALY,描述2017年高血清LDL-C对中国分性别、年龄别、疾病和不同省份人群归因死亡及伤残负担,利用GBD世界标准人口做标化后比较各组死亡率及DALY率。结果 2017年中国人群全死因死亡中归因于高血清LDL-C的人数为862 759人,占8.25%。归因死亡人数中有705 355人死于缺血性心脏病（IHD）,占81.76%,其余18.24%死于缺血性卒中（IS）。高LDL-C对IHD死亡的PAF为40.30%,对IS死亡的PAF为18.49%。女性归因死亡比例高于男性,吉林省最高为13.70%,浙江省最低为4.65%。中国人群高LDL-C归因死亡率为61.08/10万,男性标化归因死亡率高于女性。高LDL-C造成的DALY为1 816.21万人年,其中归因IHD的DALY为1 394.15万人年,占76.76%。DALY率为1 285.83/10万,标化DALY率最高的省份为黑龙江省,最低为浙江省。人群死亡归因分值、归因死亡人数、归因死亡率及归因DALY率均在>70岁人群较高,DALY在50～69岁年龄组最高,为856.18万人年。结论 血清高LDL-C对中国人群归因死亡及伤残负担影响较大,且具有性别、年龄及省间差异。     

中国成年居民就餐行为及其与肥胖的关系

目的 了解中国成年居民就餐行为及其与肥胖的关系。方法 利用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据,经过数据清理,本研究共纳入171 040名调查对象。采用复杂抽样设计的Rao-Scott χ²检验比较不同特征调查对象的就餐行为及肥胖率的差异。以是否肥胖为因变量,使用基于复杂抽样设计的二分类logistic回归模型分别探讨早、午、晚餐就餐行为与肥胖的关系。结果 我国成年居民一日三餐中不吃早餐的比例最高,为3.3%。早、午、晚餐在外就餐比例分别为16.4%、21.4%、11.7%。午餐在家就餐、在外就餐和不吃午餐的男性肥胖率分别为13.2%、16.1%、15.9%,女性肥胖率分别为14.5%、9.8%、19.6%。多因素logistic回归结果显示,在男性中,午餐或晚餐在外就餐者和不吃午餐或晚餐者发生肥胖的风险均高于在家就餐者;女性不吃午餐或晚餐者发生肥胖的风险高于在家就餐者,女性午餐在外就餐与是否肥胖的关联无统计学意义,晚餐在外就餐发生肥胖的风险低于在家就餐者。结论 我国成年居民不同餐次就餐行为存在差异,午餐在外就餐比例最高,晚餐在外就餐比例最低。男性午餐和晚餐在外就餐者发生肥胖的风险较高;无论男性还是女性,不吃午餐或晚餐者发生肥胖的风险均较高。     

2013年中国人群血压升高对死亡和期望寿命的影响

目的 评估2013年中国不同地区、性别人群血压升高造成的死亡和期望寿命损失情况。方法 用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据和2013年人口死亡信息登记管理系统中死因监测数据,根据比较风险评估理论,计算分性别、城乡、东中西部地区人群血压升高的人群归因分值（PAF）,进而估计血压升高造成的死亡和期望寿命损失。结果 2013年中国≥ 25岁人群SBP平均为（129.48±20.27）mmHg,血压升高[SBP高于（115±6）mmHg）]导致208.79万人死亡,占总死亡人数的22.78%;男性SBP[（131.15±18.73）mmHg]、归因于血压升高的死亡数（115.17万例）、死亡率（165.56/10万）、标化死亡率（106.97/10万）均高于女性[分别为（127.79±21.60）mmHg、93.62万例、141.99/10万和68.93/10万]。农村人群SBP[（130.25±20.66）mmHg]、归因死亡数（112.34万例）、归因死亡率（178.58/10万）和PAF（23.59%）均高于城市人群[分别为（128.58±19.77）mmHg、96.45万例、132.87/10万和21.54%];东、中、西部地区人群之间的SBP水平接近,归因死亡数、归因死亡率和PAF在中部地区最高,分别为76.58万例、179.93/10万和26.72%。2013年中国≥ 25岁人群血压升高导致的心血管病和慢性肾病死亡数为199.12万和9.66万,分别占心血管病总死亡数的52.31%和慢性肾病总死亡数的62.11%。血压升高导致疾病死亡数最多的前3种疾病是缺血性心脏病（66.56万例）、出血性脑卒中（53.31万例）和缺血性脑卒中（35.93万例）。若消除血压升高因素影响,人均期望寿命可平均增加2.86岁,其中女性增加数量高于男性（分别为3.07和2.64岁）,中部地区人群高于东西部地区人群（分别为3.48、2.56和2.58岁）,农村人群高于城市（分别为2.97和2.59岁）。结论 2013年中国人群血压升高对死亡和期望寿命造成严重影响。     

社区健康管理对高血压患者门诊及药店购药费用的影响

目的 探索社区健康管理服务对高血压患者相关医疗费用的影响,为相关政策的制定提供科学依据。方法 研究数据来源于2011年中国慢性病及其危险因素监测,该项目在全国疾病监测系统的161个监测县(区)及新疆生产建设兵团农二师展开。以问卷方式通过面对面访谈收集高血压患者信息,使用两部模型法分析高血压健康管理对各类费用的影响情况。结果 共纳入11 294例≥35岁高血压患者,其中男性4 904人(43.42%),女性6 390人(56.58%)。门诊总医疗费用M=100(30~200)元,参加高血压管理者费用低于未参加者(P<0.05);药店购药总费用M=30(15~100)元,参加管理者与未参加者费用差异无统计学意义(P>0.05)。门诊医疗费用分析结果显示,参加管理者更易发生门诊医疗行为(OR=2.50,95% CI:2.26~2.76),且费用仅是未参加管理者的0.78倍,城市高血压患者更易发生医疗行为(OR=1.31,95% CI:1.18~1.45)且费用为农村患者的1.69倍。药店购药费用分析结果显示,参加管理者对药店购药行为及费用影响均无统计学意义,城市高血压患者更易发生购药行为(OR=1.10,95% CI:1.01~1.20)且费用是农村患者的1.19倍。结论 高血压社区健康管理服务在降低高血压患者门诊治疗相关费用上已初见成效,应继续推广实施。     

中国35岁及以上人群缺血性心血管病10年发病风险预测

目的 评估我国≥35岁人群缺血性心血管病10年发病风险。方法 2010年在全国31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团的162个监测点,采用多阶段分层整群随机抽样方法,调查≥18岁成年人98712名,抽取其中≥35岁无缺血性心血管病史者共计67214人为调查对象,通过体格测量和相关指标实验室检测,以及面对面问卷调查收集吸烟情况,高血压、糖尿病和心血管病患病情况。采用国人缺血性心血管病10年发病危险度评估表预测缺血性心血管病10年发病风险。结果 我国≥35岁无缺血性心血管病史人群的缺血性心血管病10年发病风险预测得分为5.1(95%CI:4.9~5.2),平均危险度为4.2%(95%CI:4.0%~4.4%)。其中缺血性心血管病10年发病危险为高危者占8.5%(95%CI:7.8%~9.2%),男性(12.1%,95%CI:11.1%~13.0%)明显高于女性(4.9%,95%CI:4.4%~5.5%)(P<0.05),农村人群(8.8%,95%CI:7.8%~9.7%)高于城市人群(8.1%,95%CI:7.2%~8.9%)(P<0.05);10年发病风险为中危和低危者比例分别为19.1% (95%CI:18.2%~20.0%)和72.4%(95%CI:70.9%~73.9%)。随着教育水平提高或收入增加,缺血性心血管病10年发病风险为高危和中危者的比例均有所下降(P<0.05),而低危者的比例上升(P<0.05)。结论 我国≥35岁人群中有8.5%在未来10年发生缺血性心血管病的可能性超过10%,其中尤为应关注男性、农村、教育水平较低、收入较低人群。     

2018年中国成年居民体重和腰围知晓状况及影响因素分析

目的 了解我国≥18岁居民体重和腰围知晓率及其影响因素,为制定相关防治政策和干预效果评价提供参考。方法 2018年中国慢性病及危险因素监测在全国31个省（自治区、直辖市）的298个县（区）,采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取≥18岁常住居民194 779人,通过问卷调查和身体测量获取研究对象人口学特征。本研究将完成调查且体重和腰围知晓信息完整的179 045人作为研究对象,以性别分层,年龄、城乡、文化程度等分组计算体重和腰围知晓率。采用多因素logistic回归模型,分析≥18岁居民体重、腰围知晓情况相关的影响因素。结果 2018年我国成年居民体重知晓率为45.4%（95%CI：41.9%~48.9%）,男性［46.2%（95%CI：42.5%~49.8%）］高于女性［44.6%（95%CI：41.1%~48.2%）］,城市［54.3%（95%CI：49.3%~59.3%）］高于农村［35.8%（95%CI：32.1%~39.4%）］,低体重居民体重知晓率最高［49.9%（95%CI：44.3%~55.6%）］,中心性肥胖、高血压、糖尿病未确诊居民体重知晓率均高于确诊居民,差异有统计学意义（P<0.05）。成年居民腰围知晓率为11.6%（95%CI：9.7%~13.4%）,女性［12.8%（95%CI：10.8%~14.8%）］高于男性［10.3%（95%CI：8.6%~12.0%）］,城市［14.6%（95%CI：11.7%~17.4%）］高于农村［8.3%（95%CI：6.5%~10.2%）］,糖尿病确诊居民腰围知晓率高于未确诊居民,差异有统计学意义（P=0.020）。体重和腰围知晓率均随文化程度、家庭人均年收入的增加呈上升趋势,差异有统计学意义（P<0.001）。多因素logistic回归分析提示我国城市、文化程度高、家庭人均年收入高和进行健康体检的居民可能拥有较高的体重和腰围知晓率。结论 我国成年居民中知晓自身体重状况者不到一半,知晓腰围者仅有约十分之一。农村、文化程度和家庭人均年收入低以及肥胖居民需要重点关注。政府有关部门应加强普及体重、腰围对身体健康的重要性,提高我国居民对自身腰围和体重的认识情况。     

我国就业流动人口睡眠状况及影响因素分析

目的 了解我国18～59岁就业流动人口睡眠状况及其影响因素,为改善流动人口睡眠状况的相关政策提供依据。方法 利用2012年中国慢性病及其危险因素监测流动人口专题调查数据,该调查采用按行业分层多阶段整群抽样的方法在全国范围开展,以面对面访谈的方式,询问调查对象的人口学基本信息、行为危险因素、睡眠时间以及社会压力状况。对数据进行复杂加权后,采用多因素logistic回归模型,探讨就业流动人口睡眠状况及其影响因素。结果 共纳入43 521名研究对象,就业流动人口平均每天睡眠时间为7.77 h,女性（7.87 h）高于男性（7.69 h）。就业流动人口睡眠不足率为12.3%（95% CI：11.8%～12.7%）,45～59岁人群（21.2%）高于18～岁人群（11.2%）。多因素logistic回归分析发现,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、流入地区、行为危险因素、BMI、社会压力、自评健康状况和自报患有慢性病是影响流动人口睡眠不足率的主要因素。男性流动人口睡眠不足率是女性的1.18倍（95% CI：1.07～1.31）;吸烟人群是不吸烟人群的1.22倍（95% CI：1.11～1.33）;过量饮酒人群是正常人群的1.31倍（95% CI：1.16～1.49）;工作和生活压力较大的流动人口睡眠不足率是没有工作和生活压力人群的1.46倍（95% CI：1.29～1.65）和1.33倍（95% CI：1.18～1.50）。结论 我国就业流动人口睡眠不足率受多种因素的影响,政府有关部门应加强对流动人口睡眠状况的重视,不断提高流动人口的睡眠质量。     

2018年中国成年居民血糖检测情况分析

目的 分析中国≥18岁居民的血糖检测情况,为健康中国行动评估提供科学依据。方法 2018年中国慢性病及危险因素监测在全国31个省（自治区、直辖市）的298个县（区）,采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取≥18岁常住居民。通过问卷调查获取人口学特征、血糖检测情况、主要慢性病患病情况等信息;通过身体测量获取个体的身高、体重及腰围等信息;采集所有个体的空腹静脉血测定FPG,自报无糖尿病病史者测定服糖后2 h血糖。完成调查且相关信息完整的177 904人作为研究对象。对结果进行复杂加权后,比较不同特征成年人的血糖检测率。结果 未诊断糖尿病的成年居民中,血糖正常、糖尿病前期、新检出血糖升高的居民12个月内血糖检测率分别为32.0%（95%CI：30.5%~33.5%）、39.5%（95%CI：37.4%~41.6%）、43.8%（95%CI：41.0%~46.4%）,均为女性高于男性,城市高于农村,随着年龄、文化程度及BMI的增长呈上升趋势,差异均有统计学意义（P<0.05）;已诊断糖尿病的成年居民中,6个月内血糖检测率为89.6%（95%CI：88.4%~90.8%）,女性高于男性,西部高于东部和中部地区,差异均有统计学意义（P<0.05）。在调查人群中未患、患1、2、≥3种主要慢性病的成年人中,6个月内血糖检测率分别为19.6%（95%CI：18.4%~20.7%）、41.8%（95%CI：40.1%~43.5%）、58.9%（95%CI：57.0%~60.7%）、71.9%（95%CI：69.0%~74.9%）,血糖检测率随共病数量的增加呈上升趋势（P<0.001）;未患、患1、2种主要慢性病的成年居民中,血糖检测率城市高于农村,随着年龄、文化程度及BMI的增长呈上升趋势,组间差异均有统计学意义（P<0.05）;患≥3种主要慢性病的居民血糖检测率女性高于男性（P<0.001）,其他分组血糖检测率差异均无统计学意义（P>0.05）。结论 我国成年居民检测血糖的行为有待提高,相关部门应加强宣传教育工作,促进高危人群定期检测血糖,提高糖尿病及其并发症的防治效率。